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人工智能端计算应用:如何快速训练高精度模型并加速设备端计算|开放课程

位来 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

最近几年来,端侧AI在手艺和利用方面都获得了快速成长,端较量争论模子已利用到各行业的AI实践中。如布置在野外气象形象不雅测点用于环境监测,响应垃圾分类政策用来打造智能垃圾桶等等。

但端较量争论也面临一些挑战,好较量量争论需求量大年夜、对实时性要求高、受限与内存和存储等。

那末,在实际利用中,我们应若何演习端较量争论模子?若何晋升模子较量争论速度?

10月28日,第二期「百度AI实战营」直播中,百度高级工程师将为大年夜家讲授若何优化端模子辨认速度,和若何解决端模子布置问题,并直播演示利用EasyDL&EasyEdge进行模子演习和端模子布置。

欢迎对端较量争论、AI开辟感爱好的小伙伴报名围不雅~

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主题:

AI端较量争论利用—若何快速演习高精度模子,并在设备端加速较量争论

分享提纲:

端较量争论模子利用布景介绍瑕疵检测、垃圾分类场景案例显现手艺解析:若何颠末历程图优化(量化剪裁)和基于芯片的优化晋升模子辨认速度实战演示:若何借助EasyDL&EasyEdge布置端较量争论模子,实现办公室垃圾智能检测场景分享嘉宾

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阿达,百度AI平台研发部高级研发工程师。加州大年夜学伯克利分校硕士,主要参与百度EasyEdge端较量争论模子生成的研发工作,包孕深度进修模子的转换、加速和在异构较量争论设备的高性能推理布置方案研发等。

直播&报名

直播时候:

2020年10月28日,19:00-20:30

个中Q&A时候为30分钟

免费报名:

报名体式格局见下方图片~~ 欢迎大年夜家与阿达师长教师、更多开辟者一路切磋和互换,也欢迎分享海报给需要的朋侪:

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关于百度EasyDL

EasyDL是基于深度进修平台飞桨、连络业界先辈的工程处事手艺打造的、简单易用的模子演习和处事平台,具有3大年夜特点:

极简的交互和利用流程,最快15分钟即可完成模子演习;高精度的演习后果,个中图象分类模子的线上平均正确率在99%以上;布置体式格局丰硕,周全支持云、端、边布置。

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