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百度联合举办了ICDAR2021文档图像与自然语言处理研讨会。

,并邀请有关领域的各专家教授文章投稿出席会议,投稿论文包含词义实体模型OCR、文档解决NLP、多模态文档剖析与识别等主题风格。

据了解,全世界文档剖析与识别顶会ICDAR(International Conference on Document Analysis and Recognition)由国际性方式识别学好(IAPR)机构,它是文档剖析与识别领域知名度较大 的国际学术会议之一,每2年举行一次;在其中,文档图象剖析与识别(DIAR)一直是ICDAR大会的聚焦点,该领域的科学研究过去一般仅借助人工智能算法技术来处理文字检验与识别、版块剖析及其图型构造识别等难题。

近些年,人工智能技术中的多模态结合技术已经是必然趋势,另外NLP技术也在快速发展趋势。为了更好地了解文档中丰富多彩的多模态信息内容,自然语言理解解决(NLP)中的各种各样技术,如取名实体线识别和链指、视觉效果话题讨论、文本分类等,能够与ICDAR小区中已完善创建的传统式OCR、版块剖析及其图型构造识别等技术相结合。

因此,百度搜索协同举行第一届DIL2021讨论会,遵照并弘扬ICDAR讨论会的传统式,致力于加快文字多形式在文档图象了解中的运用,为这两个领域融合的最前沿工作中出示服务平台;除此之外,DIL2021还设定了额度为1000美金的最好毕业论文奖。DIL2021讨论会将来源于文档图象了解和NLP小区的科学研究工作人员及其已着手从事2个领域关联性科学研究的同行业联络起來,共享其专业技能和全新科研成果,以产生大量的启发,完成文档多模态信息内容深层次了解。

如同ICDAR开创立能致力于文档识别领域前沿技术的科学研究与运用,全力促进国际性各高等院校及公司同行业中间的学术论坛一样,第一届文档图象与自然语言理解解决讨论会DIL2021也将进一步推动有关科研成果及技术在文化教育、诊疗、办公室、社交媒体、信息搜索等情景的商业化的落地式,用高新科技改善生活。

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